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작성일 : 20.02.21 | 조회수 : 292

제목 : [Current_Job] [이음]외국인유학생 학사이상 채용 공고 글쓴이 : international
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1. 채용방법 및 전형절차

o  모집기간 : 2020.3.2 ~ 2020.4.17 

채용방법 공개채용

 

전형절차 응시원서접수(이메일 접수) → 1차 서류전형(응시원서 기재사항을 토대로응모자격 대한 요건 심사→ 2차 면접전형 및 서류검증 → 3차 인적성검사  → 4차 대표 이사 면접전형 (개별면접에 의해 합격자 선발)

서류접수 : recruit@ieum.io

o 채용공고페이지 :  www.ieum.io/recruit.html 

기타문의 : 인사담당자 직통번호 - 070-5167-9899 / 대표번호 - 02-523-7727 (봄 시즌 각종 세미나/전시회 등으로 사무실 전화가 안될 경우, 이메일로 문의바랍니다.)



2.채용분야 및 우대사항

 

○ 모집분야 : 제조산업 및 공정품질 분석, B2C 설문조사/통계분석, 데이터 전처리 및 빅데이터 처리기술

○ 통계학, 제조산업관련공학(바이오, 전기/전자, 기계/금속/재료, 산업디자인/생활디자인 등), 빅데이터/데이터사이언스관련 아카데미 졸업자 이상

○ 외국어 : 영어/독일어/프랑스어/스페인어/중국어 등 2개국어 이상 가능한 한국인 및 외국인(한국체류, 한국내 대학(원)졸업자, 한국어 2급이상) 

○ 정규직/계약직/인턴 (단, 계약직 및 인턴의 경우 6개월 후 업무평가에 따라 정규직전환예정)

○ 4대보험 가입 (외국인의 경우, 보유 비자종류에 따라 자격변경허가받은 날로부터 근무시작. 면접과정에서 인턴 혹은 계약직으로 확정된 경우에는, 별도 협의)

○ 연봉 : 업계 표준에 따르되, 면접 후 결정 

 

 

3. 채용일정

 

날짜

내용

`20. 3. 2

채용공고(사람인인크루트고려대 글로벌인재센터연세대 커리어연세 등 서울소재 대학에 일괄개시)

`20. 3. 2 ~ 4. 17

서류접수, 채용 면접고용 계약

`20.4.20

업무 시작교육 등

 

 

4. 교육일정

업무시작(2020.4.20)과 함께 2주간 내부교육 이수. 단, 신규입사자 중 외국인의 경우 비자허가 문제로 연기될 수 있고, 교육이수과정 중에 자격미달로 입사취소가 될 수 있음 


o 교육 : 2주간(2020.4.20 ~ 2020.4.30)

o 주요 교육커리큘럼 안내(예정, 최종합격자의 업무경험에 따라 조정 예상)
1. 회사사업 소개 및 사규/인재상/Career Path 소개
2. 유망아이템발굴 기법 (NBD 등)
3. 데이터사이언스 트렌드 및 기법(Usecase-Study, Data Processing, Data Visualization) 
4. 플랫폼기반의 리드제너레이션 기법(Targeting & Screening, Tactic-Design, Performance Insight)
5. 실습
6. Business Attitude & Etiquette for co-work

 

 

5. 기업소개 및 업무소개

주식회사 이음인터렉티브는, 글로벌 B2B/B2C데이터처리 전문기업입니다.

현재 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 글로벌판로개척 지원사업의 수행기업으로서, 모기업인 신사업컨설팅기업이 10년 이상 수행해왔던 NBD사업을 스핀오프로 2018년부터 매년 국내 제조기업의 판로개척을 위한 각종 타겟시장 조사분석을 비롯하여, 타겟발굴 서비스를 수행하고 있고,

한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 지원사업의 공식파트너(일반가공 및 AI가공 부문)로서, 2019년부터 B2B 산업의 각종 빅데이터를 AI기반으로 수집*가공하고 있습니다. 


귀하께서 응시할 데이터사이언스 분야는, 

빅데이터를 수집*가공하는 업무로, SPSS/R를 이용해 다양한 통계모델을 개발하는 업무로, 

10년이상 통계 경험 및 비즈니스 사례들을 축적한 전문가로부터 직접 빅데이터수집 노하우, SPSS/R을 이용한 통계모델 노하우, 데이터 시각화를 통한 시사점 도출 노하우 등을 습득할 수 있습니다. 


○ 산업에 따라, B2C 부문과 B2B부문으로 나뉘고


○ 가공된 데이터셋을 어디에 활용할 것인지 등의 서비스형태에 따라, 데이터시각화-설문조사-제품설계*테스트-잠재고객발굴로 나뉩니다.


○ 데이터셋 가공의 경우, 

- 특정국가의 특정 산업분석을 시작으로

- 유망아이템 수집*분석. 특히, 유망아이템의 기술포트폴리오 개발 및 표준설계도를 샘플링하고, 실제 제조/생산과정의 품질데이터와 교차분석을 통해 최적의 기술포트폴리오와 표준설계도를 이미지인식AI도구를 이용해 찾아냅니다. 

- 공정품질 분석. 특히 공정품질에 영향을 미치는 임직원의 생산효율성 및 고객만족도 등의 설문조사를 통해 다양한 KPI를 추출합니다.

- 제조기업의 판로개척을 위해, 진출할 해당국가의 잠재고객을 타게팅하고 접촉 프로그램을 설계합니다. 이때, IBM Watson마케팅 플랫폼(당사와 파트너쉽을 맺고 있는 IBM의 마케팅 플랫폼)을 이용해 수행합니다. (IBM Watson마케팅 플랫폼은 입사이후 내부 교육일정에 따라 사용법을 습득하게 됩니다.)

- 첨단과학과 융합되고 있는 FMCG소비재 분야의 제품 및 서비스를 이용하는 소비자의 이용패턴분석 및 이동경로추척 등을 통해 최적의 제품 및 서비스를 추천하는 알고리즘을 개발합니다.

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