2020년 10월에 진행된 Body morphometry AI segmentation 온라인 의료인공지능 챌린지(https://www.kaggle.com/c/body-morphometry-for-sarcopenia)에서 한국 외국어 대학교 바이오 메디컬 공학부 대학원생 강정화(20학번), 학부생 장승운(16학번), 이혜빈(16학번), 유환승(16학번), 백다영(18학번) 학생이 팀으로 참가하여 전체 9팀 중에 1등을 차지 했습니다. 강정화 외 5명은 모두 바이오 메디컬 공학부 남윤호 교수님 연구실 연구원으로 다양한 의료영상관련 인공지능 연구에 참여 중이며, 연구실에서의 연구경험을 바탕으로 챌린지에서 우수한 성과를 거둘 수 있었습니다.

챌린지는 원광대학교 의료융합센터가 주관하고, 한국보건산업진흥원, 한국연구재단, 한국산업기술평가관리원의 지원 하에 복부CT영상으로부터 근육과 지방을 자동으로 추출하는 인공지능 기술을 개발하고 정량적 평가를 수행하는 목표를 가지고 진행되었습니다. 한국 외국어 대학교 바이오 메디컬 공학부 팀은 자연영상으로 파라미터를 미리 학습한 pretrained resnet을 encoder로 하는 U-net architecture를 튜닝하여 segmentation을 수행하였으며, 모델의 일반화능력을 향상시키기 위해 CT영상획득에서 발생할 수 있는 다양한 노이즈를 고려하는 전처리방법을 통해 훈련데이터의 다양성을 확보하여 모델의 성능을 향상시켰습니다.

시상식이 지난 10월 30일 원광대학교 의료융합연구센터 회의실에서 진행되었으며, 시상 후 수상팀의 시연발표가 진행되었습니다.