문제해결형 SW 교과과정 개발 운영

 SW산업 및 인력수급 동향 보고서, 산업체 수요조사 결과 등을 반영하여 교과과정을 설계

 실전형 문제 해결 능력을 갖춘 SW전공 인재 양성을 위해 전공교육과정을 혁신적으로 개선할 계획

1. AI 융합대학을 신설하고 한국외대의 외국어 교육 인프라 활용과 산업적 수요를 반영하여 두 개의 AI 전공 트랙을 운영할 계획 :
    비전·로봇공학 트랙과 NLP(Natural Language Processing) 트랙.

2. Residential College Program을 2020년부터 전격 도입하여 1학년 전 학생이 기숙사에서 영어와 기초 프로그래밍에 대한

    몰입 교육을 실시.

3. 미네르바 SW 통합 교육 시스템을 구축하여 체계적인 학생 개인별 맞춤형 학습 관리를 실행.

4. Honors Program을 도입해 실전형 문제 해결 능력을 갖춘 양성하고, AI SW Expert로 인증하는 제도를 시행.

5. SW 마일리지 제도 운영을 통해 기초 SW 실무 능력을 인증.

6. 프로젝트 기반 교과목 체계로 개편하여 문제해결형 전공교육 강화.

AI 전공 트랙 운영

비전·로봇공학 트랙
영상 처리를 위한 머신러닝 기법을 학습하여 사물/얼굴/글자 인식, 자율주행, 로봇 동작 계획 등의 분야까지 응용할 수 있는 AI   전공 트랙.

NLP 트랙
우리대학의 다양한 외국어 전공과 긴밀한 학제간 협업을 바탕으로 자연어처리 이론을 학습하고, AI기법을 활용한 구문 자동     분석, 음성 인식, 자동 번역 등의 응용 분야까지 다루는 AI 전공 트랙.

교과과정혁신위원회

교과과정 개편, 교과목 운영, 프로젝트와 실습 운영 등에서 산업계의 수요을 반영하기 위해 교과과정혁신위원회를 운영.

교과과정혁신위원회를 통해 수렴된 요구사항을 교과과정 운영에 효과적으로 반영하기 위해 교수진으로만 구성된 학습개선위원회를 운영.

교과과정혁신위원회는 설문조사와 산업계 의견 수렴, 연구기관에서 발간되는 산업과 인력수요 동향보고서, 선진 대학 벤치마킹 등의 내용을 교과과정 개선에 반영.