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글로벌 다형 지식 연구 센터는 언어와 음성, 영상 등 다형 데이터의 통합적 분석을 통하여 구조화된 다국어-음성-영상 코퍼스를 구축하고 이를 기반으로 새로운 가치를 창출하는 융합 연구를 수행한다. 구체적으로, 다국어 언어 및 감성 어휘 코퍼스에 기반하여 다각적으로 평판도/감성을 파악하는 기술을 개발하고자 한다. 또한, 언어, 음성 및 영상 분석을 위한 학습 기법 구조의 유사함에 착안하여, 텍스트 분석, 음성인식, 자연영상 및 의료영상 분석을 위한 통합적인 기계 학습 기술을 연구하고자 한다. 이를 위해 구조화된 형태의 다형 데이터베이스를 구축하고, 이를 활용하여 지능적으로 정보를 추정할 수 있는 딥 러닝 모델을 학습하고자 한다. 나아가, 다형 데이터로부터의 평판 분석 서비스 및 의료 전문가들의 임상 활동을 위한 상호작용 환경의 지능적인 의학 판독문 분석 및 작성 시스템 등을 개발하여 연구 성과의 실용화를 달성하고자 한다.
The objective of the Global Multi-modal Knowledge Research Center is to develop valuable new technology based on structured multi-lingual text, speech, and image corpora. We aim to develop opinion mining techniques from multi-lingual text and new deep learning methods for integrated text analysis, speech recognition, and natural and medical image analysis. We plan to apply the technology to useful applications such as sentiment analysis for marketing and an intelligent medical diagnosis system.
