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작성일 : 22.12.09 | 조회수 : 219

제목 : 2022년 12월 12일 특별강연: 옥성민 AI Tech Lead (스탠다임) 글쓴이 : 수학과
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일시: 2022년 12월 12일 11시30분~

장소: 자연과학대학 311호

강연자: 옥성민 AI Tech Lead (스탠다임)

 

주제: Similarity between graphs with vector-valued vertex and edge attributes

Generation of attributed graphs is important in chemistry, especially in de novo design of organic materials and drugs. 

For a machine learning model to learn from its generations, it is best to have a loss function that is fast and differentiable. 

We adopt the kernel distance and propose an approximate solution as a graph similarity. 

The idea leads to a slight modification of simple graph neural networks which improves both efficiency and prediction quality.

 

 

* 수학과가 아닌 학생도 강연을 들을 수 있습니다. 

 

 

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