기술경영 연구실 

김문수 교수

기술경영 및 정책, 정보통신서비스경영, 네트워크경제

기술경영연구실의 현재 주요 연구 관심분야는 기술경영 및 서비스전략 그리고 다학제 공학교육분야입니다. 현재, 교육 측면에서는 기술교육 부문과 경영교육부분이 분리되어 있습니다. 그러나 기업과 산업 현장에서는 기술 능력을 갖추고 있으면서 이를 산업과 시장에 활용할 수 있는 즉, 시장 가치로 전환할 수 있는 경영 능력과 마인드를 요구하고 있습니다. 이러한 현실적 요구로 기술경영은 태동되었습니다. “공학, 과학 및 경영학의 원리를 결합함으로써 조직의 목표를 달성하기 위한 기술능력을 기획, 개발 및 운용하는 활동 및 원리”로 기술경영이 통상 정의 됩니다.

이러한 정의 하에서 본 연구실에서는 기술혁신 및 확산 이론, R&D 관리, 기술혁신체제, 기술전략, 기술예측, 기술가치평가 등의 분야에 연구를 매진하고 있으며, 아울러 응용분야로 정보통신서비스산업을 대상으로 기술경영의 제 이론을 접목, 활용하는 연구를 수행하고 있습니다. 예를 들어, 통신서비스기술 경제성분석, 상호접속제도, 통신서비스요금, 신규서비스개발 전략 등이 포함됩니다. 또한, 최근에는 융합인재 양성을 위한 공학교육 연구분야도 새로이 심도 있게 수행하고 있습니다.

이상의 기술경영/정책, 서비스전략, 공학교육 분야의 다양한 연구를 위해서 산업경영공학의 분석방법론 이외에 사회과학적인 방법론도 필수적으로 이수해야 합니다. 냉철하고 철두철미한 미시적인 공학적 마인드와 전체 시스템의 목표를 달성하기 위한 거시적인 전략적 마인드를 갖춘 혹은 갖추고자 하는 학생에게 적합한 분야입니다.

SCM 연구실

선지웅 교수

SCM, 메타휴리스틱 응용, 정보시스템 응용

품질 연구실

윤재욱 교수

TQM, Quality Engineering, Software Quality

정보시스템 연구실 (Information Systems Lab.)

이석룡 교수

데이터 마이닝, 데이터 베이스, 데이터 분석

정보시스템 연구실은 2002년 설립되었으며, 현장의 문제를 해결하기 위하여 정보시스템을 어떻게 구축하고 활용하는 지에 관하여 연구하고 있고, 주요 연구분야는 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터베이스 및 멀티미디어 데이터 처리 등이다. 본 연구실 출신들은 다양한 분야에서 데이터 분석 전문가, IT 컨설턴트, 데이터베이스 관리자, 시스템 분석가 및 개발자 등으로 활발하게 활동하고 있으며, 현재 박사과정 1명, 석박사 통합과정 1명, 석사과정 2명이 연구에 매진하고 있다. 현재 진행되고 있는 연구과제로는 경로탐색 최적화, 웹 오브젝트 (Web Object) 기반 자율 학습형 스마트 에이징 (Ageing) 서비스 기술 개발, 스마트 작업공간 실현을 위한 다중 객체 추적 (Multiple Object Tracking) 기반 고수준 이벤트 인지 (High-level Event Recognition) 등이 있다.

시뮬레이션 응용 연구실

이성룡 교수

컴퓨터 시뮬레이션

컴퓨터를 이용한 시뮬레이션은 수리적 모델링으로 접근하기엔 복잡하거나 불가능한 시스템을 해석하고 문제를 해결하는데 효과적으로 사용할 수 있는 기법이다. 본 연구실에서는 이산 사건 시뮬레이션(DES: Discrete Event Simulation)은 물론 연속적(continuous) 시스템 모델링을 위한 시스템 다이내믹스(SD: System  Dynamics), 그리고 bottom-up 방식이라 할 수 있는 행위자기반모델링(ABM: Agent Based Modeling) 등의 방법론과 이들의 적용에 대해 연구한다.

최적화 연구실

이충목 교수

Operations Research, Mathematical Programming, Integer Programming

최적화란 한정된 자원을 이용하여 최적의 효율을 주는 결정을 찾는 것을 말한다. 최적화에 필요한 이론을 경영과학(Management Science)또는 운영과학(Operations Research)라 하며 본 연구실에서는 주로 수리계획법(Mathematical Programming)을 사용한 최적화 기법을 연구한다. 최적화 이론의 대상 문제는 통신, 물류, 제조, 금융, 데이터 마이닝 등 다양하며 본 연구실에서는 특정 대상 문제를 제한하지 않고 일반적인 최적화 이론(Theory)과 방법론(Methodology)을 중심으로 연구를 수행한다.

물류 시스템 연구실

최경일 교수

System Integration, Logistics Systems, ERP

확률모형 연구실

최기석 교수

Telecommunication Network, Information System, Supply Chain Management, Quality of Service, Applied Probability, Simulation

의사결정이 어려운 시스템의 특징 중 하나는 불확실성이다. 불확실성을 계량화하기 위한 한 방법으로 확률이론이 사용된다. 불확실성이 큰 요소들이 포함된 시스템은 이런 확률이론을 이용한 확률모형으로 표현될 수 있다. 수요 변동성이 큰 공급사슬, 다양한 데이터를 처리하는 통신망 등이 이런 시스템의 예가 될 수 있다. 본 연구실에서는 이런 시스템을 분석하기 위한 다양한 방법들을 연구한다.

BPM 연구실

Bernardo N.Yahya 교수

Business Process Management, Business Intelligence, Process Mining

Business organizations becomes increasingly aware of the power of data analytics. This motivates the establishment of the laboratory of Business Analytics (BIZTIX). Business analytics is considered as the application of processes and techniques that transform raw data (or event logs) into meaningful information to improve decision making. In particular, this laboratory members do actively research on topics related to business process management including relevant aspects in business organizations such as time, cost and quality. Business process management is a discipline in operations management that focuses on improving organizations performance by managing and optimizing the business processes. Some existing techniques and tools such as data mining, process mining, and process modeling are the basic relevant fields of this laboratory.