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학점 개요


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교과목 목록

** 21-1학기까지 언어와공학으로 이중전공을 시작한 경우

 

 

 1학기

 2학기

   공통기초*

언어와 논리, 인지과학 입문

   연계전공기초**

제 1전공 학과에서 수강이 원칙**
(언어학개론 또는 이에 준하는 과목이어야 함)

   전공

   2학년

 컴퓨터와 언어학 (필수)
 언어분석을 위한 프로그래밍 I (필수)

 언어공학개론 (필수)
 언어분석을 위한 프로그래밍 II (필수)

   3학년

 언어분석을 위한 통계 I (필수)
 코퍼스와 언어자료

 언어모델을 위한 프롬프트엔지니어링

 언어데이터 분석의 기초 (필수)
 언어분석을 위한 통계 II

   4학년

 실용언어처리
 언어와 데이터베이스

 실용 음성처리
 언어분석을 위한 기계학습

** 각 교과목은 3학점/3시간으로 구성

** 19-1학기부터 언어와공학 이중전공을 시작하는 학생은 언어공학개론 과목을 트랙필수(구, 전공필수) 과목으로 이수해야 함.

** 공통기초과목은 인문기반융합 각 모델(세계문화예술경영, 언어와공학, 디지털인문한국학) 별로 2과목씩 배치되어 있으며(총 6과목), 그 중 2과목 이수(공통기초과목을 추가 이수 하더라도 전공학점으로 인정되지 않음)


** ‘연계전공기초’ 인정과목 (연계기초과목 목록 '자료실' 참고)
   - 2학년에 수강함을 원칙으로 함
   - 참여 학과에 개설된 과목 중 ‘언어와 공학’ 주임교수가 승인한 과목
   - ‘언어학개론’ 또는 이에 준하는 과목을 반드시 포함
      - 예: 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등
      - 관련과목이 해당학과에 없을 경우 운영학과인 영어학과에 이중전공으로 개설된 ‘영어학개론 1’과
        ‘영어학개론 2’를 수강 또는 언어인지과학과에 개설된 ‘언어학입문’과 ‘언어와 인지’를 수강
      - 관련과목이 해당학과에서 2학점일 경우, 추가 학점을 ‘언어와 공학’ 교과목에서 이수하여야 함.

 

*** ‘전공’ 인정과목 (전공학점 인정 신청서 '자료실' 참고)
   - 운영학과에 개설된 유사 과목 (주임교수 사전 승인)
   - ‘융복합소프트웨어 전공’에 개설된 과목 (주임교수 사전 승인)
   - 2학점의 관련 과목이 3학점인 ‘언어와 공학’의 선택과목으로 인정될 때는 2학점만 이수한 것으로 인정
     단, 2학점인 과목은 ‘언어와 공학’의 필수과목으로 인정될 수는 없음.

   - 공지 게시판의 "전공학점인정/불인정 교과목 목록" 게시글을 참고하여 신청
    - 타 학과에 개설된 전공 과목에 대한 학점 인정은 재학 기간 중 1인당 최대 2과목까지만 허용


**** 선후수 과목

   - 언어분석을 위한 프로그래밍 I, II 같은 I과 II로 구분된 과목은 반드시 I 수업을 이수한 후 II 수업을 이수할 수 있음.

   - 언어데이터분석의 기초, 언어분석을 위한 기계학습, 실용언어처리, 실용음성처리 등 3, 4학년에 개설된 전공

     과목은 언어분석을 위한 프로그래밍 내용이 선수 과목으로 요구되므로, 언어분석을 위한 프로그래밍 I, II 과목을

     2학년 때 수강하기를 권장함.

 

** 21-2학기부터 Language&AI로 이중전공을 시작한 경우

AI융합전공 교과과정

학년

Language & AI 트랙

Software & AI 트랙

Business & AI 트랙

1

컴퓨팅사고(교양), 컴퓨터프로그래밍(교양)

2(공통)

고급파이썬프로그래밍(공통)*
컴퓨터수학(공통)*
확률과통계(공통)*

자료구조(공통)

고급파이썬프로그래밍(공통)
컴퓨터수학(공통)
확률과통계(공통)
자료구조(공통)*

고급파이썬프로그래밍(공통)*
컴퓨터수학(공통)
확률과통계(공통)
자료구조(공통)

2(트랙)

언어와논리
언어공학개론*
인지과학입문

공학설계
컴퓨터논리개론
컴퓨터구조

Business AI 개론*
비즈니스애널리틱스

3

컴퓨터와언어학*
언어분석을위한프로그래밍*

코퍼스와언어자료
언어데이터분석의기초*
언어분석을위한통계

언어모델을위한프롬프트엔지니어링

데이터사이언스
알고리즘*
운영체제
데이터베이스
기계학습
컴퓨터네트워크
소프트웨어공학*

고급비지니스어낼리틱스실습
비즈니스데이터베이스
금융공학이론및실습
AI마케팅
Business AI사례연구
소셜콘텐츠분석

4

실용언어처리
언어와 데이터베이스
실용음성처리
언어분석을위한기계학습

인공지능
웹프로그래밍
종합설계*
빅데이터정보보안

텍스트마이닝
비즈니스머신러닝이론및실습
비즈니스 딥러닝
Business AI
Business AI프로젝트(캡스톤디자인)*

· *로 표시된 과목은 트랙 필수과목임.
· <Business & AI> 트랙 전공교류 과목: 경영학원론, 마케팅관리, 재무관리, 회계원리

· <Language & AI> 트랙의 졸업 이수요건에 포함된 언어학기초 과목은 언어 계열 학과에 개설된 언어학 개론 성격의 교과목을 뜻함 : 

  영어학개론, 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등의 교과목이며, 2학점 또는 3학점의 1 과목을 이수하면 됨.

· 미네르바 교양대학의 “컴퓨팅사고(3학점)” 또는 “컴퓨터프로그래밍(3학점)” 한 과목만 AI융합(공통영역) 전공학점으로 인정.
· 2020학번부터 미네르바 교양대학의 “컴퓨터프로그래밍”, “컴퓨팅사고” 이수를 권장함 (두 과목을 모두 이수하는 경우, 

  한 과목은 전공교류 이중전공으로 이수하고, 한 과목은 교양필수로 이수해야 함. 두 과목 중 한 과목만 이수하는 경우 교양필수로 이수해야 함)

 

** AI융합 전공(ai.hufs.ac.kr) 홈페이지 참고 바람.

** 학과 관련 궁금한 점은 공지사항 글 참고 바라며, 추가 문의는 langai@hufs.ac.kr으로 이메일 전송