AI융합전공
1. 개요 및 교육목표
미래 산업이 AI 기반의 소프트웨어 중심으로 재편되면서 AI-SW 인재 양성이 국가적 핵심과제가 되었고, 특히 소프트웨어 개발 능력과 함께 언어, 문화, 경제 등 여러 분야의 지식을 겸비한 융복합형 전문인력이 요구되고 있다. 이러한 사회적 요구에 부응하여 본 과정은 AI 분야와 언어, 비즈니스, 공학 지식을 결합한 AI 소프트웨어 융합인재 양성을 목표로 한다. 2학년은 공통 과정을 이수하며, 3학년 진입 시에 다음 트랙 중 하나를 선택해야 한다.
가. Software & AI 트랙
인문학 소양을 갖춘 융합형 IT 전문인력 양성을 목표로 한다. 이를 위해 핵심 소프트웨어 교과목과 종합설계, 인턴쉽으로 구성된 교과과정을 중심으로 최근 AI와 관련한 사회적 요구에 부응하기 위해 데이터사이언스, 빅데이터처리, 기계학습, 딥러닝 등 소프트웨어와 AI 융합 교육을 제공한다.
나. Language & AI 트랙
언어학(Language)과 공학(AI)이 융합된 교육 과정을 통해, 인문·사회 계열의 학생들도 실용 기술 분야로 진출할 수 있도록 실질적인 도움을 주는 것이 목표이다. 인공지능 기술의 발전과 함께 차세대 사용자 인터페이스로 떠오르고 있는 음성 언어 및 자연어 처리 기반의 인터페이스를 실현하는데 필요한, 언어 이론의 과학적 분석 및 데이터 처리 능력을 갖춘 전문 인력을 양성하기 위한 필수 교육을 제공한다.
다. Business & AI 트랙
Business & AI 트랙은 4차 산업혁명을 대표하는 인공지능(AI)기술의 활용이 다양한 비즈니스 영역에서 어떻게 기업과 소비자를 변화시키고 있는지 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 경영학 관련 과목과 AI 관련 과목의 단순한 동시 학습이 아닌, 한 개의 과목 안에서 AI 기술에 대한 이해와 이에 대한 경영학적 접근이 같은 흐름으로 완성될 수 있도록 교과목을 운영한다. 또한 인턴십, 산학협력 프로젝트 등 다양한 비교과활동을 통해 산업 현장에서 실제 필요로 하는 지식/기술 기반 교육을 실천한다.
2. 이수자격
AI융합전공 진입 시에는 자격 제한이 없음.3. 트랙 선택 시기
: 3학년 진입 전 트랙 선택 2학년 |
3학년 |
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서울캠퍼스 |
글로벌캠퍼스 |
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AI융합전공 |
Language & AI 트랙 |
(언어공학사) |
- |
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Software & AI 트랙 |
(공학사) |
Software & AI 트랙 |
(공학사) |
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- |
Business & AI 트랙 |
(경영공학사) |
4. 교과과정 및 전공교류 과목
AI 융합 교과과정 |
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학년 |
Language & AI 트랙 |
Software & AI 트랙 |
Business & AI 트랙 |
1 |
컴퓨팅사고(교양), 컴퓨터프로그래밍(교양) |
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2 |
고급파이썬프로그래밍(공통)* 컴퓨터수학(공통)* 언어와논리 확률과통계(공통)* 자료구조(공통) 언어공학개론* 인지과학입문 |
고급파이썬프로그래밍(공통) 컴퓨터수학(공통) 공학설계 컴퓨터논리개론 확률과통계(공통) 자료구조(공통)* 컴퓨터구조 |
고급파이썬프로그래밍(공통)* 컴퓨터수학(공통) Business AI 개론* 확률과통계(공통) 자료구조(공통) 비즈니스애널리틱스1 |
3 |
컴퓨터와언어학* 언어분석을위한프로그래밍* 코퍼스와언어자료 언어데이터분석의기초* 언어분석을위한통계 |
데이터사이언스 알고리즘* 운영체제 데이터베이스 기계학습 컴퓨터네트워크 소프트웨어공학* |
비즈니스 애널리틱스 2 비즈니스데이터베이스 금융공학 이론 및 실습 AI 마케팅 Business AI 사례연구 소셜콘텐츠분석 |
4 |
실용언어처리 언어와 데이터베이스 실용음성처리 언어분석을위한기계학습 |
인공지능 웹프로그래밍 종합설계* 빅데이터 정보보안 |
텍스트마이닝 비즈니스머신러닝 이론 및 실습 비즈니스 딥러닝 Business AI 프로젝트(캡스톤디자인)* |
● *로 표시된 과목은 트랙 필수과목임 |
가. <Business & AI> 트랙 전공교류 과목: 경영학원론, 마케팅관리, 재무관리, 회계원리
나. <Language & AI> 트랙의 졸업 이수요건에 포함된 언어학기초 과목은 언어 계열 학과에 개설된 언어학 개론 성격의 교과목을 뜻함
: 영어학개론, 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등의 교과목이며, 2학점 또는 3학점의 1 과목을 이수하면 됨
다. 미네르바 교양대학의 “컴퓨팅사고(3학점)” 또는 “컴퓨터프로그래밍(3학점)” 한 과목만 AI융합(공통영역) 전공학점으로 인정
* 2020학번부터 미네르바 교양대학의 “컴퓨터프로그래밍”, “컴퓨팅사고” 이수를 권장함 (두 과목을 모두 이수하는 경우, 한 과목은
전공교류 이중전공으로 이수하고, 한 과목은 교양필수로 이수해야 함. 두 과목 중 한 과목만 이수하는 경우 교양필수로 이수해야 함)
5. 수강안내
가. 트랙 선택 전 공통 과목은 소속 캠퍼스에서 수강6. 이수요건
: 총 42학점 이수 및 트랙별 이수요건 충족 필수트랙 | 졸업요건 |
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Software & AI |
① 트랙 필수과목 수강 ② <Software & AI> 트랙(공통과목 포함)에서 트랙 필수 과목을 포함한 30학점 이상 이수 ③ 졸업논문 통과 - 졸업논문은 <종합설계> 과목(필수)을 이수한 후 다음 학기에 작성 제출함 - 단, 8학기 이상 등록생으로서 부득이한 사유가 인정된 경우, 주임교수의 승인을 얻어 종합설계 수강과 졸업논문 작성을 병행할 수 있음. |
Language & AI |
① 트랙 필수과목 수강 ② <Language & AI> 트랙(공통과목 포함)에서 트랙 필수 과목을 포함한 33학점 이상 이수, 언어학기초과목(*) 2학점 또는 3학점 이수 ③ 졸업시험 통과 (* 언어학기초 과목은 언어 계열 학과에 개설된 언어학 개론 성격의 교과목임(예: 영어학개론, 불어학개론, 독어학개론, 언어학입문 등). 상세 내용은 수강편람 또는 전공 홈페이지 참조.) |
Business & AI |
① 트랙 필수과목 수강 ② <Business & AI> 트랙에서 공통과목, 필수과목을 제외하고 18학점 이상 이수 ③ 졸업논문은 “Business AI 프로젝트(캡스톤디자인)” 과목 이수로 대체 |
7. 문의처
: AI융합전공 (https://ai.hufs.ac.kr ☎ 02-2173-2643 Email: aic@hufs.ac.kr)트랙 | 문의처 |
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Software & AI | AI융합전공 사무실 (☎ 02-2173-2643 / Email: aic@hufs.ac.kr) |
Language & AI | 언어공학연구소 (☎ 02-2173-2872 / Email: langai@hufs.ac.kr ) |
Business & AI | GBT학부 사무실 (☎ 031-330-4509 / Email: bizai@hufs.ac.kr) |