학부･대학원 연계 R&D 프로그램 

대학원에서 수행하는 과제에 학부생을 참여 

과제 수행 후 논문
또는 지적재산권 출원 

대학원 연구실 인턴제도 

학부생을 방학 중 대학원 연구실에 배정하여 과제를 수행  

인턴 활동에 대한
증빙 서류 발급 

SW 경진대회 및 OSS 활동 지원 

학부생이 대학원생과 팀을 구성하여 경진대회에 참여 

학부생과 대학원생이 OSS 활동을 수행 

활동 비용을 지원 

대상자 선발 

- 학사과정 3학년 1학기(총 취득학점 94학점 이상)까지 평점평균 3.5 이상으로 

  이수한 학생 중 지원을 받아 선발 

교 

과 

과 

정 

기계학습 

트랙 

- 학부 개설 교과목 : 컴퓨터비전, 기계학습, 데이터마이닝, 인공지능 

- 대학원 개설 교과목 : 기계학습, 데이터마이닝, 멀티미디어 신호처리, 신경회로망, 

                                의료영상분석, 인공지능, 정보검색시스템, 컴퓨터비전, 형태인식

IoT 트랙 

- 학부 개설 교과목 : 컴퓨터네트워크, 임베디드시스템

- 대학원 개설 교과목 : 실시간시스템, 분산처리, 임베디드소프트웨어, 컴퓨터네트워크,
                                네트워크프로그래밍, 센서네트워크, 무선인터넷 

이수 체계 

- 학사과정 6학기와 7학기 동안 학부 교과목 이외에 대학원 교과목을 9학점까지 이수 

- 석사과정(3학기)에서 대학원 교과목 15학점을 추가로 이수하여 석사논문 제출 후 석사학위를 취득 

운영 방향 

- 우수 학부생들을 대학원 연구실 인턴으로 활용하여 학석사 연계 트랙으로의 진입을 유도 

- 연계전공에 진입하는 학부생들에게 전액 장학금 지급 

- 대학원 학생들에 대해 장학금과 학술대회 활동 경비를 지원